출시 알림: 새로운 “효과적인 MLOps: 모델 개발" 코스를 이제 수강하실 수 있으십니다!
저희의 새로운 코스인 “효과적인 MLOps: 모델 개발"를 통해 기계학습의 미래로 나아가보세요. 이 포괄적인 프로그램으로 ML 모델에 생명을 불어넣고, 성능을 최적화하고, 프라임타임에 맞추어 대비하는 방법을 배워보세요.
Created on September 4|Last edited on September 4
Comment
소개
가장 요청이 많았던 코스 중 하나인 “효과적인 MLOps: 모델 개발” 코스를 발표하게 되어 기쁩니다. 🚀 이 코스는 대화형 환경에서 실제 교육을 받을수 있도록 설계되어있으며, 무엇보다도 완전히 무료로 제공되고 있습니다.
오늘 등록하기
학습 내용
fast.ai와 Weights & Biases 에코시스템의 강사인 Hamel Husain, Thomas Capelle, Darek Kłeczek이 해당 분야의 풍부한 경험을 바탕으로 이 코스를 기획했습니다. 35개의 수업과 3시간의 동영상 콘텐츠를 통해 ML 워크플로우, 탐색적 데이터 분석, 하이퍼파라미터 최적화 등을 살펴보면서 그들의 직접적인 경험으로부터 도움을 받을 수 있을 것입니다!
커리퓰럼은 개념 이해에서 실제 적용까지 안내드릴 수 있도록 구성되어 있습니다. 엔드투엔드 ML 프로토타입을 구축하고, Sweeps으로 모델을 최적화하는 방법을 배우며, 일반적인 모델 평가 기법을 더 잘 이해하실 수 있게 될것입니다. 그리고 각 강의 후의 평가와 과제를 통해 내용을 종합적으로 파악하실 수 있으십니다.
여기서 중요한 점은 이 코스는 이론적 학습에 관한 것이 아니라는 것입니다. 탐색적 데이터 분석에는 W&B의 Tables 와 Reports를, 데이터 세트 및 모델의 버전관리에는 Artifacts 와 Model Registry를, 하이퍼파라미터 최적화의 자동화에는 Sweeps를 사용하시게 됩니다.
☝️ Chapter 1에서 만드시고 분석하시게 될 표입니다!
이 코스를 마치시는것 으로 MLOps에 대한 지식을 갖춘 남들과 다르지 않은 전문가가 되시는것이 아닙니다. 조직이나 프로젝트를 이끌고 혁신할 준비가 된 공인된 실무자가 되시는 것입니다.
그러니 무엇을 망설이고 계신가요? "효과적인 MLOps: 모델 개발" 과정을 통해 기계 학습의 미래로 나아가보세요.
오늘 무료로 등록하기
Add a comment
Iterate on AI agents and models faster. Try Weights & Biases today.